1035. 不相交的线
题目描述 中等
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题目来源:LeetCode官网题目
在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1
和 nums2
中的整数。
现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1[i]
和 nums2[j]
的直线,这些直线需要同时满足:
nums1[i] == nums2[j]
- 且绘制的直线不与任何其他连线(非水平线)相交。
请注意,连线即使在端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。
以这种方法绘制线条,并返回可以绘制的最大连线数。
示例1:
输入:nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
输出:2
解释:可以画出两条不交叉的线,如上图所示。
但无法画出第三条不相交的直线,因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。
示例 2:
输入:nums1 = [2,5,1,2,5], nums2 = [10,5,2,1,5,2]
输出:3
示例 3:
输入:nums1 = [1,3,7,1,7,5], nums2 = [1,9,2,5,1]
输出:2
题目限制:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 500
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 2000
题解
提示
从题目来看,当前绘制的最大连线数依赖于上一个状态,所以可以使用动态规划。
动态规划,需要先定义一个合适的dp,用于推导状态转移方程。
可以看到题目有两个数组,可以使用两个数字作为dp的二维:使用 dp[i][j]
表示nums1[i-1]
与nums2[j-1]
的当前绘制的最大连线数。
1、初始状态 i=0 或者 j=0 的时候,自然 dp 都为0。
2、状态转移方程 分为两种情况:
- 当
nums1[i-1] === nums2[j-1]
当前状态dp[i][j]
等于上一个状态加一,即dp[i-1][j-1] + 1
- 当
nums1[i-1] !== nums2[j-1]
当前状态dp[i][j]
等于最大的上一次状态,即dp[i-1][j]
和dp[i][j-1] + 1
的最大值
最后得到状态转移方程:
循环遍历两个数组,最后得到的值即为绘制的最大连线数。
- JavaScript
- Python3
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number[]} nums2
* @return {number}
*/
var maxUncrossedLines = function(nums1, nums2) {
const dp = new Array(nums1.length + 1).fill(0).map(() => new Array(nums2.length + 1).fill(0));
for (let i = 1; i <= nums1.length; i++) {
const num1 = nums1[i-1];
for (let j = 1; j <= nums2.length; j++) {
const num2 = nums2[j-1];
if (num1 === num2) {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
} else {
dp[i][j] = Math.max(
dp[i-1][j],
dp[i][j-1]
)
}
}
}
return dp[nums1.length][nums2.length];
};
class Solution:
def maxUncrossedLines(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
m, n = len(nums1), len(nums2)
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
for i, num1 in enumerate(nums1):
for j, num2 in enumerate(nums2):
if num1 == num2:
dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1
else:
dp[i + 1][j + 1] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1])
return dp[m][n]